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AI 산업 정책 발전 방향

산업통상자원부는 2025년을 맞이하여 AI 산업의 정책 발전을 위해 제3차 AI산업정책위원회를 개최하였다. 이번 회의에서는 AI 전문가들이 민간 제언을 발표하고 이를 바탕으로 10대 과제를 제시하였다. AI 산업의 발전은 기술 혁신을 통한 경쟁력 강화를 목표로 하고 있다. 특히, AI를 활용한 자율제조의 선도 프로젝트가 중요한 과제로 선정되었으며, 이러한 프로젝트는 공정 혁신 및 제품 개발에 큰 기여를 할 것으로 기대된다.

AI 기반 자율 제조 프로젝트

산업부는 AI를 활용한 자율 제조 분야의 민관합동 선도 프로젝트를 연중 기획하고 있다. 목표는 올해 말까지 60개, 2027년까지 총 200개의 프로젝트를 선정하는 것이다. 제조업 혁신을 위해 AI 에이전트를 통한 데이터 기반 의사결정 지원 시스템이 도입된다. 이 외에도 피지컬 AI를 통한 로봇 및 자율주행차의 개발 등이 포함된다.

• AI 에이전트를 활용하여 자율제조 시스템을 구현
• 디지털 트윈 기술을 통한 공정 최적화
• 미래형 모빌리티 AI 개발 추진

AI 컴퓨팅 인프라 구축 전략

업종 및 지역 별로 AI 컴퓨팅 인프라 구축을 위한 체계적인 접근이 필요하다. AI 컴퓨팅 센터는 주요 권역별로 구축되어 기업 수요를 적절히 반영할 예정이다. 이러한 인프라 구축은 R&D 및 제품 혁신의 기반이 된다.

산업 데이터 은행 및 큐레이션 산업의 필요성

데이터의 활용과 공유를 활성화하기 위한 산업 데이터 은행 제도가 마련된다. 이를 통해 기업들은 데이터 교류를 통해 새로운 가치 창출이 가능하게 된다. 산업 데이터 스페이스 구축은 공급망 관리에 혁신적인 변화를 가져올 것이다. 특히, 데이타 큐레이션 산업이 육성되어 데이터의 가치를 극대화하는 방향으로 진행될 계획이다.

AI 반도체 개발 및 지원 사업

AI 반도체 기술 개발은 AI 산업의 근본적인 기술 기초를 다지는 데 중요한 역할을 하고 있다. AI 반도체의 상용화는 AI 활용의 범위를 크게 확대할 것이다. 이를 통해 다양한 산업 현장에서 AI 기술을 접목할 수 있는 가능성이 열리게 된다.

AI 인재 양성 및 교육 강화

산업 AI의 확산을 위해 인재 양성이 필수적이다. AI 사내대학원 및 아카데미를 통해 재직자의 AI 활용 능력이 배가될 예정이다. 또한, AI 융합 전공 트랙이 확대되어 제조업의 예비인재들에게 필수적인 교육이 이루어질 계획이다.

AI 투자 촉진 및 정책 강화

산업부는 적극적인 AI 투자를 유도하기 위해 다양한 정책을 추진한다. AI 기금 조성과 외국인 투자 유치는 필수적인 전략이다. 기업에 산업 AI 바우처를 지급하여 AI 수요 창출을 활성화하고, AI 관련 해외 우수 인재를 적극 유치할 예정이다.

법령 및 제도 개선 방안

AI 산업의 성장을 위해 법령 및 제도 정비가 필요하다. 산업디지털전환촉진법 개정과 산업AI활용촉진법 제정이 중요한 과제가 될 것이다. 또한, 효율적인 민관 거버넌스 체계 구축을 통해 AI 산업의 법적 기반을 확립하고, 필요한 규제 개선이 이루어질 예정이다.

산업 AI의 미래와 전망

AI 산업은 앞으로 혁신적인 변화를 지속적으로 겪을 것이다. AI의 활용은 모든 산업 분야에서 보편화될 것이며, 새로운 비즈니스 모델 출시를 통해 변화를 주도할 전망이다. 산업통상자원부는 이러한 변화에 맞춰 정책을 진화시켜 나가겠다는 목표를 가지고 있다.

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